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CCFADL71期《社交网络分析和数据挖掘》开始报名

作者:上海市管理科学学会 来源:上海市管理科学学会 发布日期:2018-04-09

欢迎参加CCF《学科前沿讲习班》

CCF ADL 第71期



主题:社交网络分析和数据挖掘

2016年9月10-12日 北京

近年来,以微博、微信为代表社交网络和社会媒体逐渐成为人们发布、传播和获取信息的重要渠道,衔接着物理现实社会和虚拟网络空间,汇聚了大量的关系、行为等人类社会的数字足迹,为分析和研究人类社会活动提供了弥足珍贵的数据资源。同时,社交网络和社会媒体中数据多源异构、个体之间交互频繁、信息传播突发涌现等特点给社交网络分析和数据挖掘提出了科学技术挑战。面向多源异构、关系繁杂、持续变化的在线社交网络数据,分析社交网络的结构规律、挖掘用户行为的固有模式、探索网络信息传播的内在机理、研究高效的社交网络分析与网络信息传播预测方法,有利于提升对在线社会媒体的科学认知水平和有效利用能力,是提升对网络空间的科学管理和保障公共安全的重要基础。
本期CCF学科前沿讲习班《社交网络分析与数据挖掘》围绕社交网络和社会媒体分析、网络信息传播预测、数据驱动的网络科学等专题技术,邀请相关领域的专家学者做主题报告。这些报告将系统介绍社会网络分析的基础理论、方法和应用,重点介绍网络科学、深度学习等在该领域取得的最新进展,探讨相关技术的未来发展趋势。本讲习班旨在帮助学员快速了解和掌握社交网络分析和数据挖掘的基本技术和最新进展,了解学科热点和发展趋势,开阔科研视野,增进学术交流和增强实践能力。

学术主任:唐杰  清华大学副教授      沈华伟  中科院计算所副研究员
详情请点击:《社交网络分析和数据挖掘》讲习班简介
 欢迎参加!
报名方式:即日起至2016年9月9日,申请者填登陆 https://jinshuju.net/f/p7JPpa 进行报名。
按报名先后录取,学会秘书处将以邮件方式确认。
特邀讲者:


Jure Leskovec   斯坦福大学副教授

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Jure Leskovec is currently an associate professor of Computer Science at Stanford University. He is also working as Chief Scientists at Pinterest, focusing on machine learning problems. He co-founded of a machine learning startup Kosei, which was acquired by Pinterest. In 2008/09, he was a postdoctoral researcher at Cornell University working with Jon Kleinberg and Dan Huttenlocher. He completed his Ph.D. in Machine Learning Department, School of Computer Science at Carnegie Mellon University under the supervision of Christos Faloutsos in 2008.
报告题目:Beyond nodes and edges: Next-generation algorithms for network science


谢幸  微软亚洲研究院研究员

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Dr. Xing Xie is currently a senior researcher in Microsoft Research Asia, and a guest Ph.D. advisor for the University of Science and Technology of China. He works on spatial data mining, location based services, social networks and ubiquitous computing. He has published over 160 referred journal and conference papers. He is a senior member of ACM and the IEEE, and a distinguished member of China Computer Federation (CCF).
报告题目:User Understanding from Large Scale Human Behavioral Data


汪小帆  上海交通大学教授

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上海交通大学教授,上海交通大学致远学院常务副院长,长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者。长期从事网络科学研究,曾获IEEE电路与系统汇刊最佳论文奖、上海市自然科学一等奖和自然科学牡丹奖、上海市领军人才、国家级教学成果一等奖和国家自然科学二等奖,入选人事部“新世纪百千万人才工程国家队人选”,享受政府特殊津贴。现为国际自动控制联合会(IFAC)复杂大系统技术委员会主席、国际网络科学学会理事会成员、中国工业与应用数学学会复杂网络与系统控制专委会主任。
报告题目:数据时代的网络科学


李涛  佛罗里达国际大学教授

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Dr. Tao Li is currently a professor and thegraduate program director of the School of Computer Science, Florida International University. He received his PhD Degree on Computer Science from University of Rochester, Rochester, NY. He have about 240 refereed publications in total: 6 book chapters, 73 journal papers,161 conference/workshop proceeding papers. Among them, over 110 papers appeared in top ranked CS conferences in theirrespective areas, and over 40 papers appeared in top rankedjournals. According to Google Scholar, his H-index is 37 and his papers have been citedover 4800 times. He also gave three tutorials at leading data mining conferences
报告题目:Data Mining Techniques to Understand Textual Data


沈华伟  中科院计算所副研究员

 

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